Wissenschaftler der Helmholtz-Universität München (Deutschland) haben ein hochmodernes System künstlicher Intelligenz entwickelt, das menschliche Entscheidungen mit beeindruckender Genauigkeit nachahmt.
Wissenschaftler der Helmholtz-Universität München haben ein fortschrittliches System künstlicher Intelligenz entwickelt, das menschliche Entscheidungen mit erstaunlicher Genauigkeit imitieren kann. Die Ergebnisse ihrer Forschung haben sie in der Zeitschrift Nature veröffentlicht. Ihr Modell mit dem Namen Centaur wurde anhand von mehr als zehn Millionen Entscheidungen trainiert, die im Rahmen psychologischer Studien gesammelt wurden, sodass es Antworten generieren kann, die das menschliche Verhalten realistisch widerspiegeln. Diese revolutionäre Errungenschaft eröffnet neue Möglichkeiten für das Verständnis des menschlichen Denkens und die Verbesserung bestehender psychologischer Modelle.
Durchbruch in Psychologie und KI
Seit vielen Jahren versucht die Psychologie, die Komplexität des menschlichen Denkens vollständig zu erfassen. Frühere Modelle beschränkten sich in der Regel darauf, zu erklären, wie Menschen denken, oder ihre Handlungen vorherzusagen, wobei selten beides kombiniert wurde. Eine Forschungsgruppe unter der Leitung von Dr. Marcel Binz und Dr. Eric Schultz vom Institut für Menschliche KI am Helmholtz-Zentrum München hat ein Modell entwickelt, das diese Lücke schließt.
Übereinstimmungsgrad in Psych-101. Differenz in der logarithmischen Wahrscheinlichkeit für „Centaur” und „Lama”. „Centaur” übertrifft „Lama” und eine Reihe von kognitiven Modellen, die für diesen Bereich spezifisch sind, in fast jedem Experiment. © Nature
Die künstliche Intelligenz Centaur wurde auf der Grundlage einer umfangreichen Datenbank namens Psych-101 trainiert, die speziell von einem Team unter der Leitung von Marcel Binz zusammengestellt wurde. Sie enthält mehr als 10 Millionen individuelle Entscheidungen, die von über 60.000 Teilnehmern in 160 psychologischen Experimenten getroffen wurden. Diese Experimente decken ein breites Spektrum menschlichen Verhaltens ab: von Risikobereitschaft und belohnungsorientiertem Lernen bis hin zu moralischen Dilemmata.
Die Datenbank für das Training des Centaur-KI-Modells enthält 10 Millionen Entscheidungen.
Das Modell zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, menschliche Reaktionen nicht nur in vertrauten Kontexten, sondern auch in völlig neuen Situationen vorherzusagen. Es erkennt wiederkehrende Entscheidungsmuster, passt sich an neue Bedingungen an und kann sogar Reaktionszeiten mit erstaunlicher Genauigkeit einschätzen. „Wir haben ein Tool entwickelt, mit dem sich menschliches Verhalten in jeder Situation, die in natürlicher Sprache beschrieben wird, vorhersagen lässt“, so Marcel Binz, leitender Autor der Studie.
Mögliche Anwendungsbereiche sind die Analyse klassischer psychologischer Experimente und die Modellierung individueller Entscheidungsprozesse in klinischen Kontexten wie Depressionen oder Angststörungen.
Neue Perspektiven
Das Modell eröffnet neue Perspektiven für die Gesundheitsforschung, indem es uns hilft zu verstehen, wie Menschen mit verschiedenen psychischen Störungen Entscheidungen treffen. Die Datenbank wird um demografische und psychologische Merkmale erweitert.
Centaur verbindet zwei bisher getrennte Bereiche: Interpretationstheorien und Vorhersagekraft. Es ist in der Lage, Schwächen klassischer Modelle aufzudecken und Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Forschung und praktische Anwendungen – von der Medizin bis zu den Sozialwissenschaften.
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Weitere Arbeit
Nun wollen die Forscher Centaur genauer untersuchen: Welche Berechnungsmuster entsprechen bestimmten Entscheidungsprozessen? Lassen sich daraus Rückschlüsse darauf ziehen, wie Menschen Informationen verarbeiten oder wie sich die Entscheidungsstrategien von gesunden Menschen und Menschen mit psychischen Problemen unterscheiden?
„Diese Modelle können unser Verständnis der menschlichen Wahrnehmung erheblich voranbringen, wenn wir sie verantwortungsbewusst einsetzen“, sind die Forscher überzeugt. Dass diese Forschung am Helmholtz-Zentrum in München und nicht in den Entwicklungsabteilungen großer Technologieunternehmen stattfindet, ist kein Zufall.
